情绪分析指南[+常用工具]


如果你从事市场营销,你可能听说过情绪分析。毕竟,现在有大量的数据可供我们使用,不是吗?我们有社交媒体分析,网站分析,应用分析。所有这些分析都提供了基于数字的信息,我们可以利用这些信息对我们的业务做出数据驱动的决策。但这些分析并没有真正告诉我们用户是如何看待我们或他们对我们的感受。这些数据大多不是结构化的,而是基于文本而非基于数字的。这使得它更难以破译和分析。这就是情绪分析的用武之地。但什么是情感分析呢?它真的重要吗?它真的会对你的业务产生影响吗?简短的回答是肯定的,这将对你的业务产生影响。继续阅读我们的情感分析指南,了解更多。

市场上最好的情感分析工具:

收集数据清洗数据情感分析理解数据Brand24 2。Talkwalker分析3。HubSpot Service Hub 4。社会动物5。Lexalytics 6。卡拉桥7。关键提到8。Repustate 9。Brandwatch 10。社交提及常见问题“情感分析”“情感分析”是什么?情感分析是对文本进行分析,以理解文本背后的情感的过程。这是一个使用机器学习和文本分析的自动过程,将有关品牌的陈述分为积极、消极和中立。情感分析有时被称为意见挖掘,用于捕捉客户数据的声音,以及确定消费者对一个品牌、产品或个人的感受。“情绪分析是如何工作的”“情绪分析是一个强大的工具,在你的营销工具包。尽管有很多可以移动的部件,但它确实是一个简单的过程。你可能已经猜到了,情绪分析是从收集数据开始的。这些数据几乎可以在任何地方找到——电子邮件、评论网站、社交媒体等等。收集社交媒体数据最简单的方法之一是通过社交媒体监听工具,其中许多工具都有自己的情感分析功能。你也可以通过调查回复、网站评论、评论和其他任何你可以直接从消费者那里要求或从互联网上搜刮的东西来获得你的情绪分析数据。一旦你收集了你的数据,你必须清理它。由于您已经从多个来源以各种格式收集了数据,因此您的数据可能会有点凌乱。在它对你有用之前,你必须把它清洗干净。这意味着去掉“停顿词”(and, but, or, a, how, what等)和标点符号。您还需要执行词干,这是一种文本规范化技术,可以删除后缀并将单词添加到基词中。这将减少数据处理所需的量。这是你在情感分析过程中进入实际情感分析的地方。如果你没有情感分析工具,这将会花很长时间。我们将在本文的最后分享我们最喜欢的列表。这些工具可以帮助您从数据中收集必要的信息。其中包括算法,可以帮助你识别消费者对你品牌的情绪,这样你就可以更好、更深入地了解人们是如何看待你的品牌的。理解数据一旦情绪分析完成,你就能把积极的、消极的和中性的感觉归在一起。从这里,你可以识别趋势,注意情绪是如何随时间变化的,这样你就可以利用这些信息,解决问题,利用积极的情绪。情绪分析的方法有几种不同的方法,可以分为机器学习、基于规则的或混合技术。不同的方法有不同的优点和缺点。让我们仔细看看情绪分析的不同方法。标准情感分析将意见分为积极的、消极的和中立的。这是情感分析最常见的方法。

情绪检测情绪分析

情绪检测情绪分析比标准更细致。正如您可能从名称中推断的那样,情绪检测情绪超越了积极、消极和中性情绪,还可以检测快乐、愤怒、挫折、悲伤等情绪。情绪检测情绪分析工具通常使用词汇或机器学习来准确检测情绪,而机器学习提供了更准确的测量方法。基于意图的情感分析寻找特定观点背后的行为和行动,例如,消费者是否只是在浏览或想要购买一种产品。这种情绪分析的方法可以帮助您确定在出现问题时帮助客户的机会,并跟踪和重新定位他们(或不重新定位他们,取决于他们的意图)。基于方面的分析基于方面的情感分析关注产品或服务的某些特性(方面)。通过这种情绪分析的方法,你可以确定是积极的、消极的还是中立的,以及是关于哪个特征的。“细粒度情绪分析

细粒度情绪分析类似于标准的,但它通常是通过评分反馈来完成的(1-5和1-10是最常见的)。换句话说,这可能会转化为非常消极、消极、中性、积极或非常积极的观点。

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到现在,你可能在想,“情感分析似乎很复杂。我真的需要这么麻烦吗?”相信我们,我们理解你的出发点。但是情绪分析确实有成千上万的对你的业务有益的应用。让我们来看看其中的一些。

监视品牌运行状况

情绪分析可以帮助您跟踪和监视品牌的整体运行状况。即使对你的品牌的正面和负面提及的比例有一个基本的了解,也可以帮助你做出改进。你也可以把重点放在你的业务、产品或服务的哪些方面是最有价值的,或者对你的客户来说是最棘手的。你可以用情感分析来判断公众对任何事情的看法。如果你要推出一款新产品或新服务,或者发起一场新的营销活动,这一点尤其有用。通过追踪你的品牌被提及的情况,你可以评估你的理想受众对你的新产品的反应,从而获得改进产品的洞察力。情绪分析还可以帮助你在潜在的声誉问题发展成全面的品牌问题之前确定它们。如果你注意到负面评价的激增,你就能更深入地挖掘这些负面评价的原因,这样你就能快速回答问题或解决担忧。进行市场调查如果你正考虑将一种新产品推向市场,你需要进行市场调查来验证该产品。情绪分析可以帮助你研究市场趋势,找出你的竞争对手的工作方式,甚至可以提供有价值的信息,让你不必在一个用户并不真正想要的想法上投入大量资金。执行竞争对手分析“情绪分析”还可以帮助您密切关注您的竞争对手。跟踪和监视你的竞争对手是非常有益的,它可以让你发现他们提供的产品或服务是你的理想客户可能感兴趣的。你还能发现它们落在哪里低于客户的期望,所以你可以努力填补这个空白。在这篇文章中,我们要讨论的情绪分析的最后一个好处是改善客户服务。当你看到负面评论时,你不仅可以介入,而且从情绪分析中获得的信息可以帮助你的客户支持团队处理询问的方式。情绪分析并不完美。由于语言的复杂性,这一过程存在一定的局限性。想想看,判断一封电子邮件或一条短信的语气有多难。这些困难使情感分析变得棘手,即使是使用自然语言处理和模拟我们说话方式的算法。就像有些人很难理解讽刺一样,情感分析工具也是如此。大多数情况下,情感分析的文本是有限的。这意味着有限的背景。否定可以颠倒单词的意思,甚至可以改变整个句子或评论的意思。另外,不是每个人都正确使用否定。这一切都使得即使是最好的工具也很难理解情绪。不同的工具用不同的方式来处理这个问题,有些使用否定来在一个句子中扭转意思,但这并不是一个完美的方法。

想想这样的评论:“我希望咖喱味道很棒。没有。”许多情感分析工具会把第一句和第二句完全分开来读,而事实上,对咖喱的评论实际上就在第二句。对比连词,或称多极性,需要对同一句话中不同的情感进行评价和理解。这种情况可能发生在评论人比较一个品牌和另一个品牌的时候,或者当一个句子同时包含了积极和消极的情绪,特别是关于两个不同的话题(例如,“晚餐很糟糕,但酒保很棒!”)。这种歧义可能是代词(或回指)解析的结果,不清楚描述指的是什么主语。当你将这种歧义与对比连词结合在一起时,就会非常混乱。

名称识别

名称识别对于情感分析工具也可能令人困惑。有时人们会把没有必要大写的单词大写,有时他们不会把专有名词大写。他们是说你的店是”国家宝藏”还是指的是电影?你的情绪分析工具可能不知道。网络和发短信的能力不仅改变了我们交流的方式,也改变了我们使用的词汇。有表情符号,首字母缩写,糟糕的拼写,缺少标点符号,不注意语法规则。这些都可能给情感分析软件带来问题。现在我们已经讨论了情绪分析是如何工作的,它的好处和一些挑战,让我们来谈谈工具!情感分析工具分析文本的情感、语气和意图,目的是提供见解,以便您在整个业务中使用,以改进和处理客户问题。如果你使用全渠道营销,它们会特别有用,可以为你节省大量收集、组织和报告反馈的时间。那么,最好的情感分析工具是什么呢?以下是我们现在最喜欢的10个。

1。

Brand24是一个人工智能驱动的在线媒体监测平台和社交媒体分析平台。该平台可以很容易地在不同的社交媒体平台上跟踪关键词,并根据提及率计算语音份额、社交媒体覆盖范围和标签表现。它能出现在我们的名单上多亏了我通过人工智能驱动的情感分析,你可以保护你的品牌声誉,提高客户服务,并收集关键的营销见解。

提及Feed:发现人们在说什么,并实时处理这些提及。讨论量图表:识别讨论量的变化,以便在问题升级之前发现问题。警报:创建自定义警报,以您想要的方式监控您的品牌。数据导出:将数据导出为PDF报告、电子表格或信息图。过滤:通过提及来源、情感、访问次数或更多进行过滤。

定价

加价:$49/月高级:$99/月最高:$299/月

Talkwalker Analytics是一个社交媒体收听和分析平台,分析在线,社交,印刷,电视和广播内容在一个单一的平台。如果你正在寻找情感分析功能,Talkwalker Analytics可能有。你可以通过任何你能想到的营销渠道来监控你自己的品牌,你的竞争对手,或者两者兼而有之。默认情况下,Talkwalker会根据你设置的主题浏览过去两年的数据。简单说明一下:设置关键字搜索比设置图像识别要复杂得多。

社交监听:先进的AI实时监控187种语言的营销渠道内容。社交媒体分析:使用完全集成的图像识别技术分析文本和视觉内容,甚至学习如何使用病毒传播地图复制病毒式营销。社交媒体报告:超过30个预先构建的用例,便于报告。此外,您可以构建定制的仪表板,显示您想要查看的信息。社交数据智能:为所有数据智能创建一个中心位置。

定价:

收听:9,000美元/年起分析:按报价研究:按报价3。HubSpot Service Hub

HubSpot Service Hub与我们列出的其他情感分析工具略有不同,因为它是一个完整的客户服务软件,将多个工具和功能整合到一个平台上。它提供对话工具、帮助台自动化、知识库功能、报告、客户反馈调查(情绪分析)等等。

关键功能:

将常见问题转化为可搜索的文章、视频和文档支持库。部署几种类型的反馈调查,如NPS、CSAT、CES和定制调查,这样您就可以收集所需的反馈,以建立更好的客户体验。价格:

计划价格为$45 – $ 1200 /月。

4。

Social Animal使用人工智能和机器学习来帮助您执行内容研究、内容发现、影响者发现、Facebook洞察和竞争对手监控。它提供了许多功能,可以帮助您收集、跟踪、监视和(重要的是)了解关于您的客户、潜在客户和竞争对手的数据。

主要功能:

内容研究和发现:发现什么是流行趋势,获得新的内容想法,并更多地了解您的受众。影响者发现:分析数百万的影响者,找到最适合你的品牌。Facebook Insights:分析超过10万个Facebook页面进行情绪分析,找到有共鸣的帖子,并评估你的竞争对手。监视竞争对手:满足于竞争对手的受众,用你可以做得更好的地方让他们惊叹。

定价:

博客:49美元/月(492美元/年)企业:199美元/月(1992美元/年)代理:499美元/月(4992美元/年)Lexalytics

Lexalytics是一个基于云的文本分析工具,使用自然语言处理来运行情感分析。从那里,该平台将其研究汇编成可分享的、易于阅读的报告。Lexalytics的与众不同之处在于,它不仅能告诉你消费者的感受,还能告诉你他们为什么会有这种感觉。这个平台连接到Excel,使你的数据很容易进入其他报告和分析工具。Lexalytics在处理俚语和糟糕的语法方面训练有素,使其在情感分析方面的准确性最高。然而,这种准确性是有代价的,因为产品有点复杂。

主要特性:

配置:使用图形化配置工具定义自定义实体、创建新的查询主题、构建类别分类等。行业包:用于情感准确性、主题检测、分类等的预构建行业配置。语言:支持24种语言和方言,分布在6大洲,占世界人口的67%。

定价

$10,000系统成本+持续成本$999/月。

6。Clarabridge通过其CX Analytics和CX Social模块提供情感分析。该平台监控你需要的一切,包括社交媒体平台、论坛、博客、评论网站和新闻网站,分析用户参与度、响应时间、情绪和提及率增长。Clarabridge使用11分制的量表来衡量情绪,并在评分时考虑了上下文、语法、行业和数据来源。

多个来源:从数百个来源收集数据,如电话,电子邮件,聊天,调查,社会互动,评级和评论,或论坛。客户投入:通过分析反馈中使用的关键词,了解客户投入了多少精力。情感分析:结合词汇和语法的方法在小句层面分析情感。预构建行业分类:将文本数据分组到与您的行业相关的桶中。情感分析:研究和理解客户在使用你的公司、产品或服务时的情绪。意图检测:人工智能支持的语义分析策略可以识别21种不同的意图,如请求、赞扬、求助、抱怨,甚至客户反馈中的法律披露。定价:

报价。

7。

“Critical Mention”是一个帮助你跟踪、管理和监控你的品牌的媒体收入的平台。这包括我们提到的其他情感分析工具以及新闻和其他出版物的所有内容。此外,关键提到可以搜索视频文件,甚至直播!这里的情感分析工具并不强大,但你可以追踪的广泛提及范围使它在我们的榜单上占有一席之地。

主要功能:

快速搜索:在60秒内获得结果以及实时通知。自定义报表:使用图表和图形以您想要的方式自定义报表。即时分享:一键分享让每个人都能轻松获得信息。情感分析:用密度图和词云识别情感和趋势。定价:

报价。

8。

Repustate是一个情感分析工具,提供对调查、社交媒体、视频、播客、文本文档、新闻和产品评论的见解。它有一个人工智能驱动的API,使用语义技术自动收集数据,以突出情感和意图。然后,这些数据会被用来使用语言分析技术来衡量你的品牌的感知。

关键功能:

速度和准确性:12倍的速度和50%的精度。多语言支持:超过20种语言的本地语言分析。简单部署:只需单击一次,即可使用API或预置产品。

定价:

标准:$299/月定制:按报价9。

Brandwatch是一个消费者情报平台,帮助您从数十亿的日常在线互动中发现洞察力,帮助您发现更多关于客户的信息,他们的动机,以及他们对您的品牌的感觉。Brandwatch甚至有一个图像洞察功能,可以识别与你的品牌相关的图像,这样你就可以跟踪你的品牌标识在网上出现的位置。与Brandwatch,你就可以跟踪重要的社交媒体指标,如关注者、提及量和活动。

高级AI:人工智能搜索自定义分类器和图像分析。消费者研究:立即访问世界上最大的消费者意见档案,包括超过1.4万亿帖子,可追溯到2008年!强大的分析:一个灵活的UI与50+实时可视化。互联解决方案:与一整套智能产品的集成。定价:

报价。

10。社交提及

社交提及有一个非常简单的界面,由一个搜索框组成。你输入你的搜索词,它会给你一个报告,显示提及,情绪,关键词,和更多:

社会提及监测网站,如Twitter, Facebook, YouTube,谷歌,FriendFeed, Digg和其他。它是一个免费的工具,为那些想要与平台交互的人提供了一个API。虽然它不像我们列出的其他工具那样健壮,但它是免费的,并且可以提供比没有它时更多的信息。

情绪分析:看提及是积极的,消极的,还是中性的。高级搜索:使用其他关键字(不包括关键字、不同的时间段、不同的来源等)改进搜索。提醒:注册每天的社交媒体提醒,这样你就可以监测品牌提及和情绪。定价:

免费的!

情感分析通过稳健的数据分析提供惊人的见解,帮助您更好地了解您的客户和您的竞争对手,以便您可以提供更好的服务,改进您的产品,并保持稳固的在线声誉。通过这篇情感分析指南,你已经了解了你需要知道的一切,关于它是如何工作的,它给你的品牌带来的好处,过程中的挑战,等等。此外,有了这里包括的任何情绪分析工具,你将很好地收集你需要的数据,使你的业务从良好到卓越。什么是情感分析?情感分析是对文本进行分析,以理解文本背后的情感的过程。这是一个使用机器学习和文本分析的自动过程,将有关品牌的陈述分为积极、消极和中立。情感分析有时被称为意见挖掘,用于捕捉客户数据的声音,以及确定消费者对一个品牌、产品或个人的感受。如何做情感分析?情感分析是一个相对简单的4步过程:

收集数据“清洁数据”“分析数据”“理解数据”

情感分析的好处是什么?

情感分析帮助您:

监测品牌健康状况衡量公众舆论在声誉问题上保持领先进行市场研究进行竞争对手分析提高客户服务

最好的情感分析工具是什么?

我们在这篇文章中包含的情绪分析工具是开始你的搜索的最佳地方:

Brand24 HubSpot Service Hub Social Animal Lexalytics Clarabridge Talkwalker Analytics Critical Mention Repustate Brandwatch Social Mention

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