用人工智能生成图片的LinkedIn个人资料试图与DC内部人士闲谈


该简介试图与前政府官员建立联系。间谍可能正在使用人工智能生成的照片在领英(LinkedIn)上创建更难检测的虚假简介。社交网络服务上的虚假账户并不是什么新鲜事。但在周四,美联社(Associated Press)报道了“凯蒂·琼斯”(Katie Jones)的奇怪案例。这名红发女子在领英(LinkedIn)上自称在华盛顿特区的一家顶级智库工作根据美联社的说法,这个资料不只是假的。这名女子的头像可能是由一个人工智能程序制作的。证据可以在图像中微小但明显的不一致处找到。上个月,我注意到一件可疑的事情:一个假的领英简介,与华盛顿智库类型和美国高级官员有联系。更奇怪的是:她的脸本身似乎是假的。https://t.co/yvZbK8RoQt pic.twitter.com/CY85RRznk8

-拉斐尔·萨特@ RightsCon (@razhael) 2019年6月13日

几位技术专家告诉美联社,他们确信这张头像照片是由人工智能基于缺陷创建的,这种缺陷在生成对抗网络(GANs)伪造的照片中很常见。研究人员一直在使用这项技术来展示它是如何制作出真实但最终是假的人的照片的。为了创建这些照片,GANs将根据现有的真人照片建立假脸模型。从本质上说,人工智能算法将从不同的照片中提取不同的特征,如发型、眼睛形状和嘴巴,并将它们合并在一起,创造出一个全新的人。

但是这个过程并不完美。人工智能过程有时会在渲染合成面部周围的工件时遇到麻烦。美联社指出,在凯蒂·琼斯的个人资料中,照片显示的是一名女子戴着一只奇怪的左耳环,似乎“模糊或融化了”。美联社确认,凯蒂·琼斯的账号是假的,依据的不是头像,而是领英个人资料中列出的证件,结果都是假的。这个账号现在已经消失了,目前还不清楚是真正的政府间谍创建了凯蒂·琼斯的个人资料,还是只是骗子。但LinkedIn的个人资料试图与前美国政府官员和政策专家建立联系。使用人工智能生成的照片会使个人资料抵抗反向图像搜索,而反向图像搜索通常可以揭示假账户是否从真人账户中窃取了照片。金星·威廉姆斯的成功之道与你被告知的一切背道而驰:“你不必全力以赴。”

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