买家之旅是沿着销售漏斗的简单线性路径的日子已经一去不复返了。随着消费者使用多种设备参与多种渠道，买家的旅程现在看起来更像是弹球机上的随机路径，数十个接触点创造了过多的互动。这可能会让品牌难以跟上顾客参与度。

这时就要用到客户数据平台(CDP)了。它们整合了各种接触点，整合了客户数据，以帮助品牌企业获得对消费者行为有价值的洞察。CDPs让企业对客户的需求有一个统一的认识，因此他们可以更有效地策划有针对性的活动。毫无疑问，CDPs为营销活动的成功带来了巨大的好处。为了帮助您为您的业务找到最好的CDP，我们从目前市场上数百个可用的平台中缩小了选择范围。以下是2022年30大客户数据平台。

2022年30大客户数据平台:

Bloomreach接触2。宝数据3。段4。ActionIQ 5。6. Tealium听众流BlueConic 7。裂解8。Amperity 9。FirstHive 10。船体11。mParticle 12。Totango 13。SALESmanago 14。Lemnisk 15。词法分析程序16。自动驾驶仪17。SAP客户数据平台挤压19。CrossEngage 20。Wigzo 21。优化22。Acquia CDP 23。Apache Unomi 24。Meiro 25。SessionM 26。红点全球rgOne 27。QuickPivot 28。甲骨文统一29。Ometria 30。Leadspace常见问题

前30大客户数据平台如果你正在寻求数字化和战略性的扩展，可以考虑使用Bloomreach Engagement。该平台不仅统一了您的客户数据，还增强了客户体验。

Bloomreach Engagement CDXP允许您收集、存储和保护自己的数据，并使用广泛的分析功能来获得深入的客户洞察。这可以让你更好地理解你的客户行为，并在各种活动场景中促进更有效的细分。

的优点是跨多渠道执行活动基于实时客户行为的产品个性化使用方便缺点是没有调查的自动仪表盘复杂的网页层次陡峭的学习曲线。宝藏数据

通过宝藏数据统一销售、营销和服务，在您的客户数据生命周期中提供卓越的体验。

该企业CDP使用物联网设备创建客户配置文件，并为用户提供顶级数据库工具的访问权限。它提供了很多功能，可以处理大量的数据，以更好的分割和更准确的分析。

由于其较高的正常运行时间和快速响应时间，强烈推荐Treasure Data用于需要集成多个数据源的大容量站点。

优点数据聚合和处理时间预测和可操作的见解无缝集成缺点缺乏灵活性缓慢的图形用户界面相关内容:客户数据平台如何改变您的业务2022年十大最佳客户服务软件工具CDPs入门，可以帮助您的业务在2022年蓬勃发展段

段为您提供所需的数据基础，以便将您的业务转变为以客户为中心的品牌。收集、整合和使用各种接触点上的客户数据，以制定实时决策，增强客户体验。

Twilio Segment允许您在一个直观的平台上为所有团队创建一个数据工具包。营销人员获得了客户的单一视角，并与实时观众进行接触。产品开发团队可以通过访问数据来更好地了解客户的需求。工程团队可以部署自定义功能，并跨任何平台集成工具。

优点容易与现有CRM集成实时数据集成通过共享数据字典进行数据标准化缺点令人困惑的入行过程需要插入代码片段以获得准确的结果ActionIQ

设计为解决方案ActionIQ CDP为高绩效组织配备了全面的技术堆栈。

ActionIQ CDP允许访问您的全渠道营销计划的每个接触点的实时数据。它允许您在不同的接触点上调整人员、技术和流程，从而在整个购买过程中增强个性化。

这个平台最适合寻求更好地处理客户旅程和高级细分的企业。

的优点:直观的旅程地图功能广泛优秀的支持团队和客户服务缺点:笨重的航班流程报告有限Tealium AudienceStream CDP

实时了解和参与客户。除了统一客户数据外，Tealium AudienceStream还允许您实时提取分析数据，从而优化用户参与。

AudienceStream由机器学习技术和综合工具提供动力，可以轻松部署在所有行业的大中型企业中。它支持来自多个系统的集中访问，并与CRM、营销自动化、电子邮件应用程序和其他业务系统快速集成。

在个性化和高级分析方面得到了很高的评价，这个CDP最适合用于管理广告、客户参与和帮助台。

优点用例过多实时数据捕获和管理连接器范围广缺点学习曲线稍微陡峭吓人的用户界面并发用户支持可以改进6。BlueConic

使您的团队可以随时随地访问您的公司数据。BlueConic将来自不同系统的信息整合到一个中央数据库中，以便对现有和潜在客户进行360度的观察。

这个纯粹的CDP统一客户配置文件，并在不同的生态系统中同步它们。这使您能够建立详细的客户档案，以进行更精确的细分，从而提高客户参与度。

其用户友好的界面，使其易于部署网站覆盖和定制的电子邮件活动。它不仅可以用于数据捕获，还可以用于服务广告和促销活动。

优点可扩展性灵活的数据工具定期平台更新缺点一些集成是故障的分析和报告有限7。Lytics

精心策划相关的营销活动，创造个性化的数字体验。Lytics利用机器学习和数据科学，使数据团队和营销人员能够通过各种渠道简化营销活动。

Lytics为您提供一个整体的客户视图，并帮助生成数据驱动的洞察，以优化活动。利用直观的工具进行客户激活、受众细分和网页个性化等等。这个CDP还可以增强您的营销技术堆栈，因为它集成了超过80个下游工具。

的优点是容易细分用户优秀的行为评分方法优秀的目标定位缺点是有限的定制与其他应用的复杂集成安培

使用安培的人工智能平台提高您的营销业绩。这个企业CDP为您提供了客户配置文件的360度视图、数据智能和客户激活的统一中心、集成的数据基础设施以及人工智能驱动的ID解析和管理。

通常被从事零售的小型企业使用，Amperity帮助您连接、识别和了解您的客户。通过这个平台获得的洞察力可以建立客户忠诚度，推动业务增长。

优点易于使用的受众细分优秀的预测分析立即解锁洞察缺点复杂的界面有限的活动报告9。作为首批使用机器学习的CDPs之一，firthive在营销指标方面为用户提供了积极的结果。它利用ML算法从多个来源收集的数据构建统一的客户身份。

其中之一firthive的主要吸引力在于，它可以让你管理你的客户数据，同时保持遵守隐私法规。另一个优势是，它拥有深度学习能力，甚至可以从非结构化来源收集数据，并从预测分析中生成深度洞察。

的优点是直观的图形用户界面高效的活动执行和支持团队遵守GDPR和CCPA的缺点是很难修改现有的活动相对较高的学习曲线Hull

通过Hull CDP解锁数据仓库，让您的客户旅程更有意义。该平台整合客户数据，使所有面向客户的团队保持同步。

Hull摒弃了耗时的API集成和不同的工具，这些工具会导致数据同步缓慢而低效。它将营销数据、客户支持信息和CRM数据集成到一个用户配置文件中，以便在客户旅程的任何点保持一致。

优点是深入的本地集成实时数据同步优秀的客户支持和服务缺点是停机时间频繁可用的集成更少通过mParticle提供卓越的客户体验，加速增长。这个简单而强大的CDP具有易于导航和集成的直观界面。营销人员和数据分析师使用它从多个渠道收集和统一客户数据。

作为基础设施CDP, mParticle可以快速部署在各种系统中，帮助团队更好地管理数据质量。它对于创建产品路线图、记录客户旅程和设计营销活动非常有用。它的工具库包括预测分析、多渠道数据收集、客户情绪跟踪和活动管理。

优点是在社交媒体平台上容易建立数据连接用户界面设计出色快速可靠缺点成本相对较高无法编辑现有的数据连接在客户购买过程中优化与客户的互动。Totango是一款客户成功软件，它使您能够实时访问客户数据，因此您可以采取主动的方法，同时在每个接触点培养他们。

在初创企业和规模企业中很流行，Totango在优化客户旅程方面提供了灵活性和可扩展性。您可以将平台与您的技术堆栈中的现有工具集成在一起，并在一个仪表板中管理客户参与的所有方面。

优点客户健康评分跟踪和分析稳健的客户细分数据和趋势可视化缺点用户界面定制有限建议进行一些培训页面加载速度往往较慢SALESmanago

通过其无代码ai驱动的平台与竞争对手区别开来，SALESmanago是当今最受欢迎的CDPs之一。它在一个敏捷平台中结合了客户数据管理、客户体验优化和营销自动化。通过SALESmanago，您可以通过多个渠道提供高度个性化的客户体验。该平台利用人工智能、大数据分析和机器学习来处理零数据和第一方数据。它包含了用于电子邮件和社交媒体营销、客户管理、活动管理以及报告和分析的工具和功能。

优点全面的工具栈方便的拖放功能灵活的价格层次缺点精简的定制选项有限的第三方集成Lemnisk

通过所有营销渠道为每一位客户创造超个性化的体验。Lemnisk的混合CDP由一个强大的AI引擎支持，用于智能分割和通道编排。

使用直观的客户旅程构建器提高您的转化率和留存率。通过从其专有的机器学习引擎获得的见解，改善所有渠道的客户体验，包括线上和线下。

Lemnisk专注于银行、金融服务和保险部门，但其丰富的f特征也可以为其他行业的企业带来增长。

优点卓越的自定义跨多通道同步，更容易锁定客户的身份解析缺点基本的报告仪表板，数据依赖于团队15。在领先的零售商CDPs中，Lexer是寻找销售、营销和客户服务一体化平台的直接面向消费者的企业的理想选择。

通过单个客户视图和可以跨不同平台访问的实时数据，更好地与客户打交道。它使用机器学习和营销模型进行智能和预测分析。这有助于基于数据驱动的洞察力更好地做出决策。

优点易于安装和实现战略咨询服务微客户细分缺点在设置过程中可能会遇到一些复杂性没有自动报告16。自动驾驶

坐下来，放松，因为自动驾驶巡航整个客户旅程，以转换线索和建立客户忠诚度。这个营销自动化软件将您的客户数据与它的敏捷客户数据平台统一起来。

访问大量的营销自动化模板，只需单击几下，就可以自动化您的客户旅程。细分你的客户，用多种渠道的个性化体验激活他们。

优点无代码拖放工具在社交媒体平台上的自动化可视化图形界面缺点电子邮件构建上的有限定制不直观的后端导航SAP客户数据平台

SAP客户数据平台让您通过更好地了解客户来交付个性化的业务。

通过遵循数据隐私和遵从性政策的透明数据控制来增加您的受众，并与您的客户建立信任。激活正确的客户数据，并将其实时交付到正确的渠道。从整体上了解你的客户，以便更好地细分和管理受众。

优点:高数据容量身份管理的伟大解决方案优秀的连接器缺点:定制可以更灵活分析和自动化报告可以改进18。压缩

收集、转换和大写数据，以大规模地驱动个性化。Squeezely CDP将您的所有客户信息集中在一个地方，并为您的跨媒体营销活动同步所有渠道。

Squeezely为您的营销策略提供了优势，它使您能够在线创建客户数据库并跟踪客户行为和活动。它是对综合市场调查中使用的CRM工具的一个很好的补充。

的优点是实时客户行为数据优秀的客户支持容易集成缺点昂贵的定价层次有限的仪表盘19。通过CrossEngage的智能分析，优化您的第一方数据在活动中的使用。这个强大的平台结合了客户数据和客户预测，解决了管理客户参与的复杂性。

CrossEngage利用自动机器学习和人工智能为跨渠道活动管理提供实时解决方案。它让你360度地观察每个客户，并允许复杂的细分。它的先进模型还支持为您独特的业务需求量身定制的多个用例。

的优点很好的个性化功能弹出窗口和通知警报分析和ROI跟踪缺点仪表盘可以做一些改进数据导入和导出能力有限通过Wigzo的集成无代码CDP和智能营销自动化，加速您的电子商务增长。使用智能细分、AI自动化、商业智能和本地分析，跨多个渠道提供个性化服务，并更快地转化客户。

Wigzo使全渠道自动化变得容易，因此您的品牌信息在所有接触点保持一致。它还能让你做出数据驱动的决定，所以您可以提高客户的终身价值。

优点动态内容简化工作流非常适合再营销缺点糟糕的数据报告一些迁移和集成风险21。Optimizely Data Platform的前身是Zaius，是一个可扩展的CDP，帮助电子商务企业为客户创建无缝的数字旅程。

CDP通过围绕客户数据调整组织过程，优化地帮助您获得更高的客户生命周期价值。这使您能够在整个客户旅程中交付相关体验，并建立客户忠诚度。

的优点是流畅直观的用户界面与第三方平台的快速集成良好的归因建模缺点是上机过程长数据不匹配、故障和延迟报告等随机错误Acquia CDP

为面向客户的团队提供数据驱动的见解，他们可以利用这些见解建立高影响力的活动。Acquia的CDP拥有大量的工具、预构建的属性和可配置的高级细分、分析和自动化功能。

Acquia还通过其能够处理大量数据的现代SaaS体系结构提供了高可伸缩性。它的机器学习框架为多点触摸活动提供了相关的、可操作的见解。

优点拖放编辑器强大的客户细分和细分分析大量的数据过滤选项缺点建议对平台进行一些培训故障报告工具23。Apache Unomi

使用开源客户数据平台个性化您的客户体验。Apache Unomi是一个可扩展的平台，具有用于管理客户、客户和访问者数据的嵌入式特性。

Apache Unomi允许您通过web个性化调整网站内容以适应您的客户。它还能够从移动应用程序中收集和跟踪数据，所以你可以更好地了解客户的行为和活动。

优点实时决策用户隐私控制容易部署和安装缺点导航困难仪表盘在视觉效果方面可以改进24。Meiro

在不牺牲客户数据隐私的情况下驱动盈利。Meiro可以帮助您识别客户，并通过一个身份解析算法统一他们的数据，该算法维护了GDPR的符合性。通过Meiro，您可以优化与客户的交互。您可以看到客户的单一视图，并可以在各种接触点激活数据。使用先进的人工智能和机器学习处理的实时数据可以为您提供即时的见解，因此您可以基于精确的细分创建深度个性化。

优点部署方便可扩展的用户友好界面缺点不需要移动和现场部署不需要行为分析SessionM的客户数据管理平台可以方便地从不同的来源收集数据，包括移动应用程序、电子商务网站、POS系统和其他渠道。它将所有数据整合到一个单一的客户视图中，并解锁实时洞察，以帮助您在每个接触点吸引客户。

SessionM利用机器学习来增强对相关和可操作数据的分析。这使得它成为个性化、奖励和游戏化的绝佳平台。

优点合规性、安全性和隐私风险低支持系统优秀的支持系统通过短信、电子邮件和推送通知进行个性化活动缺点与某些平台集成存在问题培训有限26红点全球rgOne

通过交付业务结果的实时决策授权。红点全球的rgOne CDP使用机器学习算法来处理客户数据，并生成结果驱动分析。

除了统一客户数据之外，它还为您提供了对自己的数据的完全控制，因此您可以按照自己的条件访问数据并对其采取行动。该平台足够强大，可以聚合大量数据，实现超个性化。

优点数据匹配和清理可定制界面准确缺点数据导入导出能力差自定义报表有限QuickPivot

以可操作的客户数据为目标，让客户参与进来。QuickPivot CDP让你收集和分割客户数据，并利用它们进行直观的跨渠道营销。

QuickPivot是一个健壮的平台，具有预测建模、数据集成、行为分析、客户细分和活动管理等高级功能。它在创建360度的客户视图方面最有用，可以在各种渠道中实现有效的一对一个性化。

优点可衡量的成功率聚合线上和线下数据非常适合全渠道营销缺点在报告方面的可定制性有限可用性有限28Oracle Unity

对Oracle Unity采取主动的方法。知道在客户旅程的每个接触点采取什么行动来获得更好的客户体验。

Oracle Unity利用机器学习来分析从多个接触点收集的实时数据。它利用数据的力量来激活个性化体验。除了建立统一的客户档案，它还配备了一些功能，使档案丰富、智能细分和深入客户分析。

的优点是动态的，可连接的客户配置文件高级的隐私和身份控制，实时支持缺点昂贵的价格范围复杂的用户界面29。Ometria

为您的每个客户建立统一的配置文件，并使用数据智能来个性化他们的体验。在一个由人工智能、机器学习和大数据技术支持的直观平台上完成这些工作。

奥米特瑞亚将CDP的所有特性和跨渠道营销平台结合在一起，为您的活动提供全面的解决方案。它还提供先进的细分和整合社会营销平台。

的优点与电子商务平台的无缝集成高级活动配置深入分析缺点可以有更多的细分客户的选择电子邮件交付能力的管理不善Leadspace

专门为B2B公司设计，Leadspace CDP能够处理从多个渠道收集的海量数据。它将客户数据统一到B2B图中，并使用高级分析方法对数百万数据点进行合理化处理。然后，它产生洞察，营销人员可以利用它来细分和激活所有数字渠道的客户。

的优点是匹配和合并功能有利于培养领先人才，资格和分销与电子商务平台的强大集成缺点是保守的富集积分昂贵和不灵活的订阅经常问的问题使用客户数据平台的好处是什么?

cdp通过统一来自不同渠道的客户数据，帮助企业避免数据孤岛。这些数据对于创建全面的客户档案至关重要，这些档案用于目标营销中的细分和个性化。通过CDPs提供的数据驱动的洞察，企业可以显著提高客户体验，推动业务增长。最好的客户数据平台是什么?

有几十个CDPs提供类似的功能来利用客户数据的力量。其中最受欢迎的是Tealium AudienceStream、Bloomreach Engagement、BlueConic、Twilio Segment和Treasure Data。在选择最适合您的业务的CDP时，请考虑您的目标和业务性质，并寻找与您的需求一致的CDP。

客户数据平台的成本是多少?

CDPs每年的成本在1万美元到30万美元之间。实际成本取决于业务的规模及其所需的CDP特性。即使是潜在回报高的最低订阅计划也值得投资。超过3万名营销专业人士依靠我们获取他们的新闻。你不应该?

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