michakowsuski 2021年7月7日SURFER / BLOG / 4种使用机器学习SEO算法在2022年

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除非你生活在岩石下，否则在今天谈论martech时不可能错过人工智能(AI)和机器学习(ML)。在过去的一年里，我们甚至看到了一系列新工具的发布。一些很难错过的例子有:

教授AI编写营销内容通过行为分析增加转换使用AI聊天机器人

虽然用例是无限的，但我们在这篇文章中谈到了我们最喜欢的——机器学习和用于SEO的AI。是我的客人!多亏了机器学习，

SEO变得更容易了。我们可以专注于读者体验，而不是重复的过程。理解用户意图，主题相关性和有意义的实体是现代SEO的特征，提供了伟大的内容体验。搜索引擎优化如何因为人工智能而改变?

谷歌正在围绕使用机器学习的搜索加强算法。他们的学习算法不断测量用户的行为，以显示最相关的内容。另一方面，市场营销比以往任何时候都更受数据驱动，仅收集数据是不够的。ml驱动的工具是理解数据转储的必备工具。如果谷歌可以，为什么我们不能呢?特别是当我们能够获得持续的、有数据支持的洞察力来提高流量、关键词、排名、内容等时。好消息是谷歌的不断更新和ml驱动的SEO工具已经在这里了。作为SEO专业人员、SEO专家、搜索营销人员和内容营销人员，采用只是时间问题。

在Surfer，我们利用ML为您的SEO策略和内容需求。让我们开始吧。

机器学习(ML)有助于搜索引擎优化，更好地理解查询、语音搜索和个性化背后的用户意图。创作者可以专注于高质量的内容体验，客户旅程和客户的伟大成果。自2019年以来，谷歌的搜索引擎引入了BERT，一种NLP(自然语言处理)来分析您的内容营销努力。虽然对谷歌的NLP更新的反应是积极的，但它仍然限制了SEO营销人员。为什么不是呢?谷歌为NLP设置了一个通用API。这次更新的目的并不是帮助像你我这样的营销人员最大限度地生成高质量的内容。它缺乏上下文，提供了许多不太相关的单词和短语。搜索排名上升了，但没有达到应有的高度。所以，我们创建了一个Surfer NLP引擎。我很自豪地说，Surfer NLP有更多的狂热粉丝比谷歌NLP在SEO社区。通俗地说，Surfer NLP帮助您优化现有内容，并从一开始就编写seo优化的文章。每个排名前谷歌的搜索结果都用人工智能技术进行测量和分析，使SEO工作更有效。如果搜索引擎使用机器学习技术，而搜索引擎优化公司不使用，这是不公平的。没有搜索引擎优化机器学习算法，我们不得不依赖于通用的解决方案，不能最大限度地提高搜索引擎的结果。不要成为落后的人，用人工智能技术帮助你的网站爬上任何搜索排名。如何使用自然语言处理优化内容?多亏了内容编辑器工具，这非常容易与Surfer。它在后台进行所有的计算。Writer在右侧看到了写作指南，可以通过在内容中使用它们来标记实体。这个过程不仅帮助搜索引擎优化者获得优化的内容，也帮助作者获得灵感，知道写什么。使用示例也很方便。如果你想了解更多，没有比这个关于内容编辑器的视频更好的地方了。

ai驱动的关键词研究-提高您的内容战略机智我们都在那里——做了几个月的苦差事，找到我们需要排名的所有关键字，寻找我们错过的关键字，创建一个又一个充满关键字、短语、查询和其他东西的优秀作品。

如果这还不够，我们现在必须将这个关键字转储转换为主题集群和相关关键字组。如果你在那之后还在呼吸，那就祝你好运，制定出一个可靠的内容策略和实施计划。此外，不要忘记更新关键词，删除一些，添加更多，并确保列表始终是相关的。太厉害了，不是吗?这不是必须的。利用机器学习的另一个领域——聚类。

输入Content Planner。在机器学习的支持下，Content Planner可以帮助您创建始终相关的内容策略，并将其分解为小集群。

如何使用机器学习算法将无限的内容想法打包成集群?要开始，添加根关键字。例如，如果您的业务是自动化发票管理，那么您的根关键字可以是“发票管理”。

一旦完成，Surfer将分析并返回给您集群。特定的搜索意图构成了集群。我们使用了谷歌在算法更新后使用的相同的BERT。让机器学习为我们工作并不是一件容易的事，但却得到了回报。神经元网络允许我们教会它如何根据元标签、URL和搜索查询等搜索数据来确定用户意图。

以下是四种主要类型:

信息性-当用户想了解特定的主题时，他们会搜索这些关键字。他们只是想自我教育。客户调查——用户正在寻找关于产品或产品类型的特定信息。他们可能会考虑多种产品，包括你竞争对手的产品。本地-本地服务在这组关键字中占主导地位。他们的服务页面或主页可能出现在搜索结果的最前列。购物——你会发现这个关键词的电子商务品牌排名。它甚至可以是一个分类页面。如果你有兴趣了解更多关于用户意图的信息，请点击这里，或者阅读我们通过人工智能技术对关键词的广泛数据集及其用户意图进行分析的研究。seed关键字的用户意图对Content Planner的输出非常重要。如果你的想法适合你的博客，确保把种子关键字，你可能会写在你的博客。这样，Surfer就会知道你想要的类似主题的角度。不要忘记，您可以很容易地使用此功能为您的电子商务业务查找新的类别!让我们仔细看看这个。我们分析的第一个关键词是红裙子。这个搜索词主要是在线商店，准确地说，是产品类别。它对内容规划器的输出影响很大，看看就知道了。当种子关键字也是购物意图时，购物意图占主导地位。这些主题非常适合在你的商店中扩展儿童类别，准确地瞄准红色连衣裙和长尾巴。还能做些什么来建立主题相关性和促进主要类别?当然是博客。创建一堆关于红色连衣裙的文章是有益的，这要归功于内部链接。但是如何为博客找到合适的主题呢?多亏了使用机器学习算法，我们可以通过提供正确的种子关键字，有明确的信息用户意图来做到这一点。我们的下一个关键词是如何穿红裙子。找到博客热门话题的好方法，不是吗?这些集群中的大多数都适合于博客，因为主要的用户意图是信息内容编辑器:用SEO人工智能

在不到5秒的时间内构建内容概要。特别是在创建详细的大纲时，你的编剧什么都没漏掉吗?是的,我们也是。我们意识到创建内容大纲是每个SEO专家工作的重要组成部分。许多SEO专业人士甚至为满足内容作者的需求创建了模板。这个过程很乏味，也不是实时的。每次一个新的内容开始排名，SEO营销人员不得不回到绘图板。

现在与内容编辑器，Surfer呈现简要。独特的人工智能驱动段落自动为您编写。结束SEO概要和作者最终内容之间的脱节。

Content Editor’s Brief在后端使用复杂的机器学习算法，分析并呈现所有排名靠前的搜索结果中的通用模式。它会收集竞争对手的内容并进行总结，确保你得到最好的TL;DR。

如何在10分钟内写出3000字的长文?

轮廓构建工具可以作为独特的、优化的内容的快速和肮脏的来源。你可以选择你喜欢的段落，并直接在你的网站上使用它们，它们是由人工智能生成的，所以你不必担心它们的独特性。选择一个你最喜欢的H1。浏览H2，并选择这些完美的小标题详细说明。一旦完成，你就有了草稿。检查H3-H6，找到可以放在H2s之间的更小的主题。回到指南选项卡并检查分数。通过增加词条来提高它，至少得到70分。

文章准备发布!

但它不是最高质量的内容，它在谷歌排名，甚至可以击败高权威的网站。

参见:如何写SEO友好的博客文章

“机器学习SEO常见问题”

让我试着简短地回答一些关于AI在SEO中的流行问题。

IA内容能否在谷歌中排名?

是的!它每个月可以产生成千上万的印象。以下是一篇完全由人工智能撰写的文章的数据。为什么搜索引擎优化和机器学习联合起来?这是一些简单、耗时的工作，但却能以更高的效率和更准确的方式完成。关键词聚类。谷歌使用机器学习进行搜索吗?

是的，他们这样做是为了根据用户体验预测意图和最佳答案。哪种搜索引擎算法使用了机器学习技术?

NLP是机器学习领域之一。什么是SEO中的人工智能?

是在SEO任务中使用人工智能技术，如创建内容大纲，关键字研究或内容优化。SEO会被AI取代吗?

实际上是两种不同引擎的战斗，一种来自谷歌，另一种是部分自动化的，另一种来自seo。SEO会受到人工智能发展的影响吗?

已经是这样了，只要看看内容编写者在使用Conversion等工具的支持下的速度就知道了。谷歌搜索使用神经网络吗?

很可能是的，它们必须找出以前没有搜索过的查询的结果。这项任务可以在神经网络的帮助下完成。SEO中常用的机器学习类型有哪些?

自然语言处理和集群化是SEO中使用的最常见的机器学习类型。它为内容提供了伟大的SEO见解。

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michaviktor Suski热爱SEO的数字营销人员。米夏沃维是Surfer的联合创始人，从那以后就一直在宣扬产品和数据驱动的优化方法。他培训了数百名SEO、文案和营销人员进行页面搜索引擎优化、内容和技术优化