我们用NLP分析了17500页的情感。以下是我们所了解到的，micha沃基·苏斯基，2020年3月20日SURFER / BLOG /我们用NLP分析了17500页的情绪。

我真的必须在我的SERP中分析页面的情感吗?是的，在本文中，我将告诉您原因。我们需要从简短的介绍和一堆让你大吃一惊的统计数据开始。

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随着自然语言处理(NLP)的兴起，在我们的页面优化地图上出现了新的有趣的数据点——其中之一就是页面情绪。在seo文本分析中，情绪是对与内容相关的积极、中立和消极情绪的解释。

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Tom Barragry在Brand 24关于情感分析的文章中提供了类似的定义:

这是一种分析在线文章以确定它们所带的情感基调的过程，无论它们是积极的、消极的还是中性的。有几种不同的解决方案可以将页面的情感转换为数字。最著名的是谷歌和IBM Watson，尽管沃森在这方面似乎更准确，特别是在整篇文章分析方面。这些解决方案根据单词、短语及其上下文分析一整页或一个段落。然后，他们在-1到1的范围内定义自己的情绪。”正面情绪”

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积极情绪是指当一个话题被正面描述时。他们通常会列出一些用于情感分析的积极词汇，如“伟大”、“英雄”、“杰出”等。如果该指数在0.25 – 1.0之间波动，则被认为是正面情绪。

中性情绪既可以包含积极信号，也可以包含消极信号，结果值包含在中性评分范围内，取值范围为-0.25 ~ 0.25。“负面情绪”暗示在内容中使用有害的语句。他们可能会以一种不利的方式呈现话题，或者专注于缺点和缺陷。这些网页倾向于使用“讨厌”、“软弱”、“顽固”、“无聊”、“危险”等词汇。负面情绪区间为-1.0 – -0.25。

NLP情绪分析使用谷歌的API演示

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我们分析了排名前10的17500个页面来了解:

情绪对SERPs有任何影响吗?积极情绪、中立情绪和消极情绪在搜索结果中的分布情况如何?联属关键词的情感分布有什么不同吗?我们的分析是基于在Surfer中研究的1000个关键词。我们分析的关键发现总结:在排名前10的17500个分析页面中，0.26%的页面持中立态度。有主见的内容在样本中表现得更好。3.83%的serp只有3个或更少的正面页面，而57.6%的serp只有前10个正面内容。serp中包含“best”或“review”的关键字只有5.5%的负面页面。我们的第一个任务是确定SERP中积极、中立和消极情绪的百分比。

在所有分析的关键词中，积极情绪的页面平均为87,71%。

中性页面是最不常见的，这也是一个有趣的发现，因为它们的外观serp几乎不存在。显然，用户(和谷歌)更喜欢对特定主题有明确看法的内容，而不是更中性的内容。

0.26%的页面具有中性情绪，12.03%的页面为负面情绪。看到每个位置之间的细微差别，我感到有点震惊。我想我们会在这里看到一些依赖性。样本中情绪和立场之间缺乏相关性表明情绪并不影响在SERP中将结果放在特定位置上。缩小关键字集合到具有强Est相关性只是更有见地一点，但仍然没有提供任何有意义的东西。

这是什么意思?情绪没有终极规则，你必须分开对待每一个关键词，并分析顶级竞争对手的情绪，本文第二部分的例子说明了这一点。

在SERP中每个位置的方差值是相似的。这意味着谷歌在SERP排名前10位的任何一个地方都没有进行大量测试。前三名的数值略低，但数值非常接近。由于我们正在分析1000个业务关键字，我们可以假设人们想要阅读能够解决他们的问题的文章，这样他们就可以获得积极的结果，或者他们可能在寻找能够确保他们的信念和决定的文章。

如果你正在处理评论，“利弊”文章和类似的内容，这是至关重要的。

在SERP中的位置vs关联关键词

短语与“最佳”和“审查”是非常常见的关联。他们审查产品，创建最佳可用型号的列表，因此这是从样本中提取从属关键词的最简单的方法。

这里没有意外-有很多的负面页面的附属关键词。SERP平均5.5%。毕竟，要想通过关键词赚钱并获得佣金，你需要写一些积极的内容，鼓励用户进行购买。这就是为什么前10名中有94.15%的页面都有积极的情绪，因为它们包含了许多优秀的词汇和短语来推销他们所谈论的产品，从而影响读者进行购买，最终为他们赚取佣金。

在这种情况下，我们在分析中包含的402个关键字中没有一个中立页面!下定决心，带着强烈的情感去写作，确保你所评论的产品的弱点不会覆盖整篇文章。

在SERP中的位置与情绪相比，有25%的关键词具有最强的相关性

，就像任何排名信号一样，对于一些SERP来说，情绪可能是或可能不是一个相关因素。所以我们决定分析所有相关度最强的关键词中的25%。这就是我们得到的结果:

正如你所看到的——底片更多地出现在第一页的顶部和底部。到目前为止，我们可以看到积极情绪主导了分析的搜索结果。所以我们问:每个SERP中有多少阳性结果?数据告诉我们:

1008有10个积极的结果。57.6%的关键词在前10名中没有负面或中性页面。

当你添加300个几乎阳性的结果和154个8/10阳性结果时，你会得到1462个强阳性的serp。

这个数字意味着84%所分析的serp以阳性结果为主。

另一方面，只有67个serp有3个或更少的积极页面。我们得到了所有分析serp的3.83%。

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我能永远积极地完成工作吗?现在让我们看看现实生活中的例子，看看情况是否如此……积极的内容很火，但它不是一个终极策略。看看上面的数据，很容易做出这样的假设:写积极的内容将有最高的机会排在你的短语的顶部。

虽然这对于大多数短语来说都是正确的(特别是对于附属主导的利基)，但对于不太明显的情况，这可能会造成很大的误导。让我们来看看Surfer中NLP情感分析的一些例子。对于这个SERP，我们有5个正面和5个负面的结果，如上图所示。

有趣的是，当你查看这个短语的页面排名时，你会发现它们都有相同的目的:它们是可操作的指南，可以帮助你克服对戴牙套的恐惧。kds

”这些页面的不同之处在于:

有5页关注的是使用大括号的积极方面。5页的内容都是关于戴牙套的负面影响。所以积极内容的意思是:嘿，你会看起来很棒，你会更健康，更快乐。消极的内容表示:这就是你害怕的原因，而我们理解。

因此后者有更多的带有疾病名称的否定词和短语。如果你的关键词在积极和消极情绪之间有相同的平衡，你必须决定你的内容的一种方法或另一种。只是要避免持观望态度，因为你可能永远不会带着中立的情绪进入第一页。我猜你不希望在创建关于所选主题的内容时改变主意。准备最准确的优化指南基于你的竞争对手-排除页面代表不同的情绪与你的内容。

小心!在混合serp的情况下，您必须监视它们内部的波动，很有可能，您的目标关键字将被一种或另一种类型的页面所主导。

“推荐接种疫苗”—一个强相关性

当我们研究这个短语的内容排名时，我们会注意到在1到6位的页面上使用了许多负面词汇(与疾病有关)。排在第7到10位之间的排名写的是推荐接种疫苗带来的积极结果。如果你想为一个具有类似设置的关键字排名，使用消极的词可能是你的首选策略。

Artex石棉检测-服务描述中的负面情绪

该SERP包含2页正面情绪和8页负面情绪。与我们在前面的例子中讨论的相比，在这个SERP中我们混合了不同的意图。大多数页面都非常固执己见，称石棉是”百万家庭的健康危害”。他们讨论了石棉的风险以及它们如何影响我们的健康。看看排名第3、4和5的页面:

排名第6和第7的页面是在推广服务。他们帮助家庭检测石棉，所以内容是有价值的。

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我想知道如果他们更关注石棉的风险，他们是否能排名更高?

如果您有类似的情况，这是一个很好的测试。这个SERP特别有趣，因为我们再次有了混合的用户意图。最积极的内容来自品牌。这些文章证实了Coinbase是安全的。有趣的是，排名最负的两个网址是Quora和Reddit。

因此我们有5篇关于Coinbase的正面文章，2篇来自社区论坛的负面文章，3篇来自其他品牌的负面文章。其中一个负面的页面来自Coinbase自己(位置8)。显然，他们关注的是他们正在解决的问题，而不是直接的好处。也许正面内容能让他们排名靠前?大多数企业更愿意关注他们内容中的好处和积极结果。然而，根据上面的例子，我们可以清楚地看到，即使是销售页面也可以专注于问题而不是解决方案，并在前10中找到一个很好的位置。这就是为什么对于不那么明显的关键词(比如害怕带括号)，分析情绪可以带来意想不到的发现，选择正确的边可以改变你的页面。对于大多数关键字，记住并应用这三个要点:

84%的分析serp都是积极的结果。人们更愿意关注他们所寻找的东西的好处，而不是坏处。对于决策过程，他们对内容不感兴趣At使人们注意到缺陷。对于大多数serp来说，使用“最好的”、“英雄”、“朋友”或“梦想”等积极短语的页面，以及其他适合您所写主题的页面，会更容易进行排名。大样本分析显示了一些趋势，但实例往往会扭曲它们。每个SERP都是不同的，分析你的竞争对手，找出最重要的。

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参见:

4种方法使用机器学习SEO算法在2022年6元标签改进SEO谷歌有用的内容更新:内容创造者的完整指南

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数字营销与爱SEO。米夏沃维是Surfer的联合创始人，从那以后就一直在宣扬产品和数据驱动的优化方法。他培训了数百名SEO、文案和营销人员进行页面搜索引擎优化、内容和技术优化